Blog Archive
2026年の記事
2026年に公開した記事 19件をお届けします。
AIヒアリングとは？社内・グループ会社・顧客の声を「時間を合わせず」集める非同期型の進め方
AIが対話形式でヒアリングを行う非同期型の調査手法。社内・グループ会社・顧客への企画ヒアリングを「時間を合わせずに」実施できる仕組みと、人事・企画・営業の活用シーンを解説。
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AIアンケートとは？従来のアンケート調査との違い・メリット・活用法を徹底解説
AIが回答者と対話形式で理由や背景を深掘りする次世代型アンケート調査。従来の選択式・自由記述アンケートとの違い、メリット・デメリットを解説。
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従業員満足度調査の自由記述、読みきれていますか？AIで声を構造化する方法
自由記述が数百件を超えると人事が読みきれない。テキストマイニングやAI要約で従業員の声を構造化する方法を解説。
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パルスサーベイで本音は拾えない？数値の裏を深掘りする方法
パルスサーベイの形骸化・中間回答ばかり問題の原因と、AI対話で本音を深掘りする方法を解説。
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心理的安全性を数値で終わらせない。AIインタビューで背景を読み解く方法
心理的安全性のスコアだけでは「なぜ安全でないか」が分からない。AI対話で具体エピソードを収集する方法を解説。
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新入社員の定着率を上げるオンボーディングアンケート設計とAI深掘り活用法
入社30日・60日・90日の振り返りで離脱リスクを早期発見。AI対話で新入社員の不安を深掘りする方法を解説。
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1on1ミーティングの効果、測れていますか？AIインタビューで組織的に振り返る方法
1on1の満足度を本人に聞いても建前になりがち。AIインタビューで率直なフィードバックを収集する方法を解説。
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人的資本開示に「従業員の声」をどう活かす？定性データの収集・構造化ガイド
2026年3月期から開示強化。スコアだけでなく従業員の声をエビデンスとして活用する方法を解説。
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「管理職の罰ゲーム化」を止めるには？管理職の本音をAIで可視化する方法
管理職の負担と不満の本音をAI対話で可視化し、経営にフィードバックする方法を解説。
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サーベイ疲れを起こさず、深い声を集めるには？アンケートに代わるAI対話型調査
頻繁なサーベイの形骸化を防ぎ、少ない回数でも深い洞察を得るAI対話型調査を解説。
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研修後アンケートだけで効果測定できる？AIで「学びの転移」を深掘りする方法
研修の効果測定を満足度アンケートで終わらせず、行動変容まで追跡する方法を解説。
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従業員ヒアリングの進め方完全ガイド｜AIで属人化しない仕組みをつくる
従業員ヒアリングの進め方を体系的に解説。AI活用で属人化を解消し、大人数対応を実現。
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退職面談（エグジットインタビュー）で本音を聞き出す質問集｜AIでの代替法も紹介
退職面談で使える具体的な質問リストと、対面では言いにくい本音をAIで引き出す代替案を紹介。
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異動時のヒアリング、形骸化していませんか？AIで社員の本音まで引き出す方法
異動時のヒアリングは形骸化しやすく、社員の不安を把握しにくい。AIインタビューで本音まで引き出す方法を解説。
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NPS調査の自由記述から改善のヒントを見つける方法｜AIテキストマイニング活用術
NPSスコアだけでは見えない改善のヒントを、自由記述のAI分析で抽出する方法を解説。
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ダイバーシティ推進の効果、どう測る？従業員の声をAIで可視化する方法
D&I施策の効果は数値だけでは測りきれない。当事者の声をAIで収集・構造化する方法を解説。
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AIインタビューとは？従来の調査手法との違い・メリット・活用法を解説
AIが回答者と対話形式で理由や背景を深掘りする新しい調査手法。従来のアンケートやデプスインタビューとの違い、メリット・デメリットを解説。
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エンゲージメントサーベイの結果を活かせていますか？深掘りの方法を解説
サーベイ結果が改善につながらない原因と、AIインタビューで数値の背景を深掘りする方法を解説。
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退職者アンケートの限界とは？AIインタビューで本音を引き出す方法
退職者アンケートでは表面的な回答にとどまりがち。AIインタビューで退職理由の背景まで深掘りする方法を解説。
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