退職面談（エグジットインタビュー）で本音を聞き出す質問集｜AIでの代替法も紹介

退職面談（エグジットインタビュー）は、退職者から組織改善のヒントを得るための貴重な機会です。しかし、**「何を聞けばいいのか分からない」「質問しても本音が返ってこない」**という悩みを持つ人事担当者は少なくありません。

この記事では、退職面談で使える具体的な質問テンプレートを目的別に整理し、さらに対面の限界を補うAIインタビューの活用法を紹介します。

退職面談の目的を再確認する

退職面談の目的は「引き止め」ではありません。すでに退職を決めた方から、在籍者の定着率向上につながるヒントを得ることが本質です。

具体的には以下の3つの情報を引き出すことを目指します。

• 退職の根本原因：表面的な理由（「キャリアアップ」など）の裏にある本当の動機
• 組織の改善ポイント：マネジメント、評価制度、職場環境のどこに課題があるか
• 残った社員への示唆：同じ理由で離職するリスクがある社員をどう支援するか

退職面談で使える質問テンプレート【目的別】

カテゴリ1：退職理由の深掘り

• 「退職を考え始めたきっかけは何でしたか？」
• 「退職を決断した最終的な理由を教えてください。」
• 「退職を考え始めたのはいつ頃ですか？何か出来事がありましたか？」
• 「もし一つだけ変われば残る選択をしていたとしたら、それは何ですか？」

カテゴリ2：職場環境・人間関係

• 「チームの雰囲気や人間関係について、率直な感想を教えてください。」
• 「上司のマネジメントで良かった点と改善してほしかった点はありますか？」
• 「困ったときに相談できる相手はいましたか？」
• 「職場で心理的に安全だと感じていましたか？」

カテゴリ3：仕事内容・成長機会

• 「入社前に期待していた仕事と、実際の仕事にギャップはありましたか？」
• 「自分の強みやスキルを活かせる機会は十分にありましたか？」
• 「キャリアの成長を実感できていましたか？」
• 「研修や学びの機会について、どう感じていましたか？」

カテゴリ4：評価・待遇

• 「評価制度は公平だと感じていましたか？」
• 「報酬や福利厚生に対する満足度はいかがでしたか？」
• 「評価のフィードバックは適切なタイミングで受けられていましたか？」

カテゴリ5：組織への提言

• 「この会社をもっと良い職場にするために、一つアドバイスをいただけますか？」
• 「新しく入社する方に伝えたいことはありますか？」
• 「会社の良いところで、今後も守ってほしい部分はどこですか？」

質問を活かすための面談の進め方

質問テンプレートがあっても、進め方を間違えると本音は引き出せません。以下のポイントを意識しましょう。

面談者の人選が重要

直属の上司が面談者だと、本音を話しにくくなります。人事部門の第三者や、退職者と直接の利害関係がない方が面談者として適しています。

最初にアイスブレイクを入れる

いきなり「退職理由は？」と聞くのではなく、入社からの経験を振り返ってもらう質問から始めると、自然に本音に近づけます。

沈黙を恐れない

退職者が言葉を選んでいるとき、こちらから話題を変えてしまうと深い情報が得られません。相手が考える時間を大切にしましょう。

対面の退職面談が持つ構造的な限界

質問テンプレートや面談スキルを整えても、対面の退職面談には以下の限界が残ります。

本音を語る心理的ハードル

退職者は「円満退社」を望むことが多く、人間関係やマネジメントに対する不満は言いにくいのが現実です。特に上司のパワハラや評価への不信感など、ネガティブな理由ほど対面では語られにくくなります。

面談者のスキルに依存

同じ質問リストを使っても、面談者の傾聴力や深掘り力によって得られる情報の質に大きな差が出ます。属人的なスキルに頼る限り、安定した情報収集は難しくなります。

実施の負担とスケジュール調整

退職前後は引き継ぎや有休消化で忙しく、面談の時間を確保すること自体が難しいケースもあります。面談が実施できなければ、貴重なフィードバック機会が失われます。

AIインタビューで退職面談を補完・代替する

上記の限界を補う方法として、AIインタビューが注目されています。

AIが質問テンプレートをベースに自動で深掘り

あらかじめ設定した質問をベースに、回答内容に応じてAIがフォローアップ質問を生成します。面談者のスキルに依存せず、一定の深掘り品質を担保できます。

AI相手だから本音を引き出しやすい

人ではなくAIが対話相手のため、対面の面談者を前にしたときよりも切り出しやすいテーマがあります。対面では言えなかった声も、テキストの形で記録し、後から構造的に読み解けます。

いつでもどこでも回答可能

リンクを共有するだけで実施でき、退職者は自分の都合に合わせてスマートフォンからでも回答できます。スケジュール調整の手間がなくなり、回答率の向上が期待できます。

回答の自動構造化で分析工数を削減

集まった回答をAIが自動で分類・構造化するため、「全部読んで手作業で分類する」という分析負荷から解放されます。退職理由のパターンや部署ごとの傾向を素早く把握できます。

対面とAIの使い分け

退職面談を完全にAIに置き換える必要はありません。以下のような使い分けが効果的です。

退職者の声を、組織の財産に変える

退職面談は、正しい質問と適切な環境があれば、組織改善の宝庫になります。この記事の質問テンプレートを活用しつつ、対面では引き出しにくい本音についてはAIインタビューの活用を検討してみてください。

ホンネミルは、退職面談の質問設計からAIによる自動深掘り、回答の構造化分析までをワンストップで提供します。対面では語りにくかった退職者の本音を引き出し、次の組織改善につなげることができます。