退職者アンケート・退職面談を、
AIで「本音」まで深掘り
「一身上の都合」で終わる退職理由の奥には、本当の離職要因があります。ホンネミルのAIが対話で「なぜ」を深掘りし、対面では言いにくかった本音まで引き出して構造化。次の離職を防ぐ一手に変えます。
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退職者アンケートが抱える課題
多くの企業が実施しているのに「結果を活かせない」のは、次の構造的な課題があるからです。
本音が出にくい
円満退社を望むため、人間関係や処遇への不満があっても「一身上の都合」に終始しがち。
回答が表面的で深掘れない
選択式では「何が」「いつから」「何があれば辞めなかったか」までは分からない。
回答率が低い
引き継ぎや有休消化で多忙な退職前後に、長いアンケートへ丁寧に答える動機は弱い。
分析が属人的
自由記述の解釈は読み手次第。退職者が増えるとすべてを読み解くこと自体が困難に。
ホンネミルが、退職者の本音を引き出す
AIインタビューは退職者アンケートの「代替・強化」として、従来は拾えなかった深い理由を取得します。
AIが対話で「なぜ」を深掘り
退職理由に応じてAIがフォローアップ質問を自動生成。「一身上の都合」の奥にある本当の理由を段階的に引き出します。
対面より切り出しやすい
相手はAI。上司や人事には言いにくいマネジメントの問題やハラスメントに近い経験も、言葉にしやすくなります。
結果を自動で構造化
集まった声をAIが整理。退職理由のパターン・背景の共通点・対立する見方が、属人的な読み解きなしで把握できます。
3つの活用パターン
今の運用に合わせて、無理なく始められます。
代替
選択式アンケートをAIインタビューに置き換え。定量データと理由・背景を同時に取得。
補完
既存の退職者アンケートは維持し、満足度が低い項目だけAIで深掘り。
定期分析
四半期ごとに集約し、離職要因のトレンドや部署・職種ごとの傾向を継続的に把握。
退職者アンケートをさらに深く知る
よくある質問
退職者アンケートのツール・ソフトはどう選べばよいですか？
回答の「集計」だけでなく「理由の深掘り」と「構造化」までできるか、対面では言いにくい本音を引き出せる設計か、回答者の負担が小さいか、が選定の軸です。ホンネミルはAIが対話で深掘りし、結果を自動で構造化します。
既存の退職者アンケートを置き換える必要がありますか？
代替・補完のどちらでも導入できます。既存アンケートを残したまま、特定の項目だけAIで深掘りする補完導入から小さく始められます。
退職者は本音を話してくれますか？
相手がAIのため対面より切り出しやすく、回答の利用目的や閲覧範囲を事前に明示することで、本音が出やすくなります。
分析や集計はどこまで自動ですか？
回答はAIが自動で構造化し、退職理由のパターン・共通点・対立する見方を整理します。自由記述を人手で読み解く負担を大きく減らせます。
無料で試せますか？
無料クレジットで試せます。まず1件、退職者の声をAIインタビューで深掘りしてみてください。